现代分析技术在PM_2.5组份识别中的应用

代博娜¹，邹亚娟¹，金承钰¹，王惠松²，吕升²，李莉²，赖奕坚¹，许实¹，郁建强¹，黎珈汝³

1. 上海交通大学分析测试中心2. 嘉兴市环境监测保护站3. 上海交通大学农业与生物学院

摘 要：以上海市闵行地区的大气细颗粒物PM_2.5为研究对象,综合多种分析测试手段对颗粒物的成份进行分析,以识别PM_2.5中主要污染物的来源。采用扫描电镜和透射电镜技术观察颗粒物的形貌特征,红外光谱技术识别颗粒物中的特征官能团,再结合碳分析仪,电感耦合等离子体质谱,离子色谱和气相色谱等技术对颗粒物中的元素碳和有机碳、无机金属元素、无机水溶性离子及有机化合物PAHs进行定量分析。结果表明PM_2.5是由大量的微米颗粒物及部分超细颗粒物组成,颗粒物主要以烟尘聚集体的形式存在;PM_2.5中有无机盐类和有机化合物的官能团共存在,有机官能团主要为羧基和芳烃化合物,无机化合物主要为硫酸盐和氨类化合物;各化学组份的质量分数表明了二次离子(SO₄^2-,NO₃^-,NH₄⁺)和有机碳是PM_2.5中的主要污染物,并明确解析了PM_2.5中各种污染来源的分担率。

关键词：大气细颗粒物;仪器分析;组份识别;