硫化矿石自燃倾向性等级分类的Fisher判别分析法

胡汉华^1,2，刘征^1,2，李孜军^1,2，崔田田^1,2

1. 中南大学资源与安全工程学院2. 中南大学国家金属矿安全科学技术研究中心

摘 要：将Fisher判别分析法（FDA）应用于硫化矿石自燃倾向性等级分类问题中,选用主要矿物及含量、吸氧速度常数平均值、自热点、自燃点4项指标作为判别因子,建立硫化矿石自燃倾向性等级分类的FDA模型。选取新桥硫铁矿13个矿样的实验数据作为学习样本进行训练,建立相应的线性判别函数,并用训练后的模型对天马山高硫金矿的-55m中段以上矿石自燃倾向性进行判别。结果表明:Fisher判别分析模型分类性能良好,对硫化矿石自然发火潜势的划分结果统计意义明显,适用性强,说明该方法在硫化矿石自燃倾向性判别与分类中有较好的应用前景。

关键词：硫化矿石;自燃倾向性;等级;Fisher判别分析法;分类;