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煤矿系统安全预测模型与组合预测

来源期刊:煤炭学报2008年第10期

论文作者:曾康生 胡乃联

关键词:煤矿; 安全预测; 组合预测; 本质;

摘    要:为了解煤矿安全预测本质,正确有效地预测煤矿系统的安全状况,基于目前煤矿安全研究现状和手段,从煤矿系统安全预测的内在规律性、有效时间长度及有效性等方面进行了多角度研究,总结出煤矿系统安全预测的本质特征,并研究了安全预测的建模过程.在此基础上,提出了提高预测质量的方法,阐述了组合预测法,最后结合实例,建立了煤矿系统安全预测系统.研究结果表明,采用灰色预测法与自回归法相结合的组合预测模型、自回归法与BP神经网络相结合的非线性组合预测模型均有较高的精度,且非线性组合要好于线性组合.非线性组合预测模型克服了单一预测模型的缺点,解决了由于系统状态安全指标数量随机变动而造成的预测困难.

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煤矿系统安全预测模型与组合预测

曾康生1,胡乃联1

(1.北京科技大学,土木与环境工程学院,北京,100083;
2.煤炭科学研究总院,北京,100013)

摘要:为了解煤矿安全预测本质,正确有效地预测煤矿系统的安全状况,基于目前煤矿安全研究现状和手段,从煤矿系统安全预测的内在规律性、有效时间长度及有效性等方面进行了多角度研究,总结出煤矿系统安全预测的本质特征,并研究了安全预测的建模过程.在此基础上,提出了提高预测质量的方法,阐述了组合预测法,最后结合实例,建立了煤矿系统安全预测系统.研究结果表明,采用灰色预测法与自回归法相结合的组合预测模型、自回归法与BP神经网络相结合的非线性组合预测模型均有较高的精度,且非线性组合要好于线性组合.非线性组合预测模型克服了单一预测模型的缺点,解决了由于系统状态安全指标数量随机变动而造成的预测困难.

关键词:煤矿; 安全预测; 组合预测; 本质;

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