简介概要

人工神经网络在层流冷却卷取温度预报中的应用

来源期刊：钢铁2002年第8期

论文作者：王国栋刘相华于庆波

关键词：神经网络; 层流冷却; 热轧带钢; 对流换热系数;

摘要：针对宝山钢铁(集团)公司2050热连轧层流冷却系统,采用神经网络与数学模型相结合的方法,给出优化的层流冷却对流换热系数,以实现准确地预报卷取温度的目的.结果表明,采用神经网络计算出的对流换热系数后,卷取温度的计算值与实测值的标准差降低了22.84 %,效果显著.

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王国栋¹，刘相华¹，于庆波¹

(1.东北大学)

摘要:针对宝山钢铁(集团)公司2050热连轧层流冷却系统,采用神经网络与数学模型相结合的方法,给出优化的层流冷却对流换热系数,以实现准确地预报卷取温度的目的.结果表明,采用神经网络计算出的对流换热系数后,卷取温度的计算值与实测值的标准差降低了22.84 %,效果显著.

关键词:神经网络; 层流冷却; 热轧带钢; 对流换热系数;

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