基于改进Patchmatch及切片采样粒子置信度传播的立体匹配算法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2016年第5期
论文作者：李晶皎 马利 王爱侠 马帅
文章页码：609 - 613
关键词：立体匹配;Patchmatch;粒子置信度传播;切片采样;马尔可夫链蒙特卡罗;
摘 要：针对立体匹配时视差不连续区、倾斜平面及非前向平行平面误匹配较高的问题,提出了一种基于改进Patchmatch及切片采样粒子置信度的立体匹配算法.定义了具有边缘特性的Patchmatch相似性函数,并建立基于Patchmatch的非前向平行平面视差平面估计模型.利用粒子置信度传播代替原有的最近邻搜索,使用较少的粒子近似目标分布,并采用切片采样马尔可夫链蒙特卡罗方法解决传播过程中粒子重采样更新问题.Middlebury图像数据集测试表明,该算法能够降低视差不连续区域的误匹配,有效地提高了倾斜平面及非前向平行平面图像的匹配精度.
李晶皎1，马利1,2，王爱侠1，马帅2
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 辽宁大学信息学院
摘 要：针对立体匹配时视差不连续区、倾斜平面及非前向平行平面误匹配较高的问题,提出了一种基于改进Patchmatch及切片采样粒子置信度的立体匹配算法.定义了具有边缘特性的Patchmatch相似性函数,并建立基于Patchmatch的非前向平行平面视差平面估计模型.利用粒子置信度传播代替原有的最近邻搜索,使用较少的粒子近似目标分布,并采用切片采样马尔可夫链蒙特卡罗方法解决传播过程中粒子重采样更新问题.Middlebury图像数据集测试表明,该算法能够降低视差不连续区域的误匹配,有效地提高了倾斜平面及非前向平行平面图像的匹配精度.
关键词：立体匹配;Patchmatch;粒子置信度传播;切片采样;马尔可夫链蒙特卡罗;
