随机森林-相关向量机算法结合中红外光谱法快速测定在用柴油机油酸值

王菊香¹，王凯²，韩晓³

1. 海军航空大学岸防兵学院2. 海军航空大学研究生管理大队3. 海军驻天津8357所军事代表室

摘 要：研究了随机森林-相关向量机（RF-RVM）算法与ATR中红外光谱法相结合测定柴油机油样品的酸值的方法。选择了某型车辆发动机在不同情况下所用的柴油机油样品48个,并按GB/T 4945-2002标准所述方法对48个样品的酸值进行测定,测得其酸值在0.59～1.71mg（KOH）·g^-1之间。运用SG平滑结合一阶微分对原始光谱图进行预处理,采用RF算法和相关系数法选择了特征波数,并进行RVM建模分析。RF算法选取6个特征波数,不仅大大减少了输入变量数,还使RVM算法建模效果更佳。模型验证集的相关系数为0.922 5,验证集标准偏差为0.091 7。结果表明,RF-RVM算法与红外光谱法相结合能实现在用油酸值的快速而准确的测定。

关键词：随机森林-相关向量机算法;红外光谱法;酸值;在用柴油机油;