基于神经网络的测头预行程误差预测研究

来源期刊：机械设计与制造2016年第11期

论文作者：崔星星 陈岳坪 陈大伟

文章页码：55 - 58

关键词：神经网络;预行程误差;预测;

摘    要：机床在线检测（OMM,On-Machine Measurement）或者三坐标（CMM,Coordinate Measuring Machine）测量机检测中,主要考虑的测头误差有预行程误差、测头半径误差。预行程误差是其检测中极其重要的一项误差,占测头总误差的60%左右。以测头预行程误差预测为研究对象,先通过实验方法得出标准球上1297个测点的预行程误差,然后分析预行程误差的总体分布特征,运用Levenberg-Marquardt快速学习神经网络算法对其进行建模预测,经过对网络模型反复训练,以便得到较好的预测值,最后对预测误差进行统计学相关分析,分析结果表明所建立的神经网络预测模型是有效的。