概率积分法预计参数选取的神经网络模型

郭文兵¹，邓喀中²，邹友峰³

(1.焦作工学院,资源与材料工程系,河南,焦作,454000；中国矿业大学,环境与测绘学院,江苏,徐州,221008;
2.中国矿业大学,环境与测绘学院,江苏,徐州,221008;
3.焦作工学院,资源与材料工程系,河南,焦作,454000)

摘要:在综合分析概率积分法参数与地质采矿条件之间关系的基础上,采用人工神经网络方法建立了概率积分法参数选取的模型.模型采用改进的BP优化算法,运用我国典型的地表移动观测站资料作为学习训练样本和测试样本,对网络模型的计算结果与实测值进行了对比分析.分析结果表明:用人工神经网络方法求算概率积分法参数结果更接近于实际.对提高开采沉陷预计精度具有积极意义.

关键词:概率积分法; 神经网络; 地表移动参数; 开采沉陷;

【全文内容正在添加中】