基于人工神经网络的宽幅铝合金中厚板厚度预测模型

杨如民¹，汤爱涛^1,2，佘加¹，潘复生^1,2，李江宇³

1. 重庆大学材料科学与工程学院2. 重庆大学国家镁合金工程研究中心3. 广西柳州银海铝业股份有限公司

摘 要：厚度预测模型的精度是影响厚度控制的重要因素。针对本项目国内水平领先、最宽幅的"1+4"热连轧生产线,根据生产现场获取的5083宽幅铝合金中厚板实测数据,在研究分析关键影响因素的基础上,运用人工神经网络技术建立了铝合金宽幅中厚板厚度预测的BP神经网络模型。其相对误差在0.5%之内,高于已有模型预测精度,能实现高精度预报。应用模型预测了5052宽幅铝合金中厚板的出口厚度,结果表明,模型能较好的预测轧件厚度的变化,有很好的泛化能力。

关键词：人工神经网络;热连轧;中厚板;厚度预测;