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基于神经网络逆系统的空气重介流化床多变量解耦控制

来源期刊：煤炭学报2008年第2期

论文作者：王振翀高松

关键词：神经网络; 逆系统; 解耦控制; 分选过程; PI调节器;

摘要：针对空气重介流化床干法分选过程的多变量非线性强耦合特点,在空气重介流化床干法分选过程的神经网络逆系统解耦方法的基础上,设计了线性闭环PI调节器,以实现空气重介流化床干法分选过程的高性能解耦控制.仿真结果表明,该方法能够较好地解决空气重介流化床干法分选过程的控制问题,具有较强的鲁棒性.

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王振翀¹，高松¹

(1.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100083)

摘要:针对空气重介流化床干法分选过程的多变量非线性强耦合特点,在空气重介流化床干法分选过程的神经网络逆系统解耦方法的基础上,设计了线性闭环PI调节器,以实现空气重介流化床干法分选过程的高性能解耦控制.仿真结果表明,该方法能够较好地解决空气重介流化床干法分选过程的控制问题,具有较强的鲁棒性.

关键词:神经网络; 逆系统; 解耦控制; 分选过程; PI调节器;

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