简介概要

基于LS-SVM和BP神经网络组合模型的GPS高程拟合

来源期刊：桂林理工大学学报2014年第3期

论文作者：张腾旭刘立龙周淼赫林黄良珂张鹏飞

文章页码：505 - 509

关键词：GPS;LS-SVM;BP神经网络;TLS;高程拟合;组合模型;

摘要：提出了最小二乘支持向量机（LS-SVM）与BP神经网络的最优加权组合模型。通过实测数据对比分析了LS-SVM、BP神经网络、基于总体最小二乘算法（TLS）的二次多项式曲面拟合和最优加权组合模型的精度,结果表明最优加权组合模型的精度优于其他模型。

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张腾旭^1,2，刘立龙^1,2，周淼^1,2，赫林³，黄良珂^1,2，张鹏飞^1,2

1. 桂林理工大学测绘地理信息学院2. 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室3. 武汉大学测绘学院

关键词：GPS;LS-SVM;BP神经网络;TLS;高程拟合;组合模型;