基于K-表达式长度的改进GEP算法研究
来源期刊：江西理工大学学报2011年第3期
论文作者：涂燕琼
文章页码：33 - 36
关键词：基因表达式编程;GEP;K-表达式;表达式树;适应值;
摘 要：在基因表达式编程中,个体适应值的计算是频繁发生的操作,要动态生成和遍历大量的树,成为影响GEP算法效率的瓶颈.为此,提出了基于K-表达式长度快速求适应值的KLCF算法,实验表明KLCF算法简单有效且大大缩短演化时间;同时也提出了改进的基因表达式算法KL-GEP,实验表明,KL-GEP与GP和GEP相比,具有更高的拟合和预测精度、更快的收敛速度.
涂燕琼
江西理工大学信息工程学院
摘 要：在基因表达式编程中,个体适应值的计算是频繁发生的操作,要动态生成和遍历大量的树,成为影响GEP算法效率的瓶颈.为此,提出了基于K-表达式长度快速求适应值的KLCF算法,实验表明KLCF算法简单有效且大大缩短演化时间;同时也提出了改进的基因表达式算法KL-GEP,实验表明,KL-GEP与GP和GEP相比,具有更高的拟合和预测精度、更快的收敛速度.
关键词：基因表达式编程;GEP;K-表达式;表达式树;适应值;
