粗粒度多尺度属性约简启发式算法
来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2007年第4期
论文作者：屈志毅 吴换霞 刘瑜
文章页码：20 - 61
关键词：粗糙集合;熵;条件熵;相对熵;粗粒度;
摘 要：粗糙集理论(RS)从它出现到现在一直是数据推理方面的一种强有力的工具,而作为数据推理的一个非常重要组成部分——知识的约简也一直是粗糙集理论的研究重点.本文基于信息论中信息熵、相对熵和条件熵的概念和性质,在粗糙集系统中增加了一个粗粒度逼近量,并根据粗粒度逼近量提出了一种多尺度逼近的属性约简或者叫规则提取的新算法.
屈志毅，吴换霞，刘瑜
摘 要：粗糙集理论(RS)从它出现到现在一直是数据推理方面的一种强有力的工具,而作为数据推理的一个非常重要组成部分——知识的约简也一直是粗糙集理论的研究重点.本文基于信息论中信息熵、相对熵和条件熵的概念和性质,在粗糙集系统中增加了一个粗粒度逼近量,并根据粗粒度逼近量提出了一种多尺度逼近的属性约简或者叫规则提取的新算法.
关键词：粗糙集合;熵;条件熵;相对熵;粗粒度;
