基于马氏距离和模糊C均值聚类的抠图算法与应用

张敏¹，闵乐泉^1,2，张群²，刘飒³

1. 北京科技大学数理学院2. 北京科技大学自动化学院3. 北京科技大学计算机科学系

摘 要：基于马氏距离和模糊C均值聚类算法提出了一种数字彩色图像抠图算法.该算法首先对彩色图像像素的红绿蓝三种彩色分量进行正则化处理;然后在正则化图像背景中选取适当的掩膜作为样本集,计算各像素与样本集之间的马氏距离;再利用模糊C均值聚类算法对计算出的马氏距离进行分类;最后利用填洞操作提高抠图质量.对八幅彩色数字图像进行对比实验,结果显示本算法可以自动抠图,且结果优于马氏距离算法、Grow-Cut算法和正则化线性回归算法的相应抠图效果.

关键词：图像抠图;马氏距离;模糊C均值聚类;填洞;