石墨化炉人工神经网络预测控制的研究

来源期刊：控制工程2006年第5期

论文作者：曲丽萍 曲永印 薛海波

文章页码：466 - 468

关键词：石墨化;神经网络预测控制;径向基函数网络;最小二乘法;动态网络;

摘    要：针对目前石墨化炉控温精度不高,时有裂纹废品出现的现状,为提高石墨电极质量,实现石墨化炉的精确控温问题,提出了石墨化炉神经网络预测控制策略。利用径向基函数神经网络建立了石墨化炉稳态模型;利用工业过程裸模化方法,建立了石墨化炉的动态模型,为进一步实现石墨化炉的神经网络预测控制,完成了至关重要的第一步。该石墨化炉神经网络模型,计算机仿真结果非常理想,拟和精度很高,完全可以作为下一步实现预测控制的模型。