从神经网络到支撑矢量机(下)
来源期刊:冶金自动化2002年第1期
论文作者:罗公亮
摘 要: 4.2非线性支撑矢量机 在输入空间中构造最优分界面的方法类似于经典的感知机(单个神经元)方法.这种方法仅当样本集为线性可分时才能使经验误差等于零.由于许多问题,甚至包括像异或(XOR)这样简单的问题都不是线性可分的,因此用这种方法求得的解常常由于经验误差过大而失去意义.
罗公亮1
(1.冶金自动化研究设计院,北京,100071)
摘要: 4.2非线性支撑矢量机 在输入空间中构造最优分界面的方法类似于经典的感知机(单个神经元)方法.这种方法仅当样本集为线性可分时才能使经验误差等于零.由于许多问题,甚至包括像异或(XOR)这样简单的问题都不是线性可分的,因此用这种方法求得的解常常由于经验误差过大而失去意义.
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