基于粗糙集遗传神经网络的柴油机故障诊断

来源期刊：控制工程2009年第6期

论文作者：廖瑛 张绍勇 尹大伟 尹嘉娃

文章页码：709 - 712

关键词：粗糙集;神经网络;遗传算法;故障诊断;柴油机;

摘    要：提出一种基于粗糙集和遗传算法的BP神经网络故障诊断方法,解决基本BP网络收敛速度慢、精度低、易陷入局部极小值问题。运用粗糙集理论对训练样本进行属性约简,简化BP网络输入维数。设计2次遗传算法训练BP网络,第一次优化神经网络隐含层节点个数,第二次在神经网络结构确定的情况下,优化网络连接权值。以柴油机进、排气阀故障为例,应用提出的方法进行仿真,仿真结果证明了该方法能够优化神经网络结构,提高故障诊断速度和准确率。