基于RBF神经网络预拟合的B样条曲面反求
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2003年第6期
论文作者：周金宇 谢里阳
文章页码：556 - 559
关键词：反向工程;散乱数据;曲面重构;径向基函数;神经网络;B样条;
摘 要：利用径向基函数(RBF)神经网络算法对来自曲面原型的散乱测量数据点进行预拟合,通过径向基函数与隐层权值的线性组合来映射自由曲面的数学模型,并将该数学模型转化为双三次B样条曲面,既精确、快捷地反求了曲面原型,符合光顺、抗噪的要求,又具备CAD/CAM系统中几何模型实用、标准的表达形式,符合可编辑、可交换的要求·
周金宇，谢里阳
摘 要：利用径向基函数(RBF)神经网络算法对来自曲面原型的散乱测量数据点进行预拟合,通过径向基函数与隐层权值的线性组合来映射自由曲面的数学模型,并将该数学模型转化为双三次B样条曲面,既精确、快捷地反求了曲面原型,符合光顺、抗噪的要求,又具备CAD/CAM系统中几何模型实用、标准的表达形式,符合可编辑、可交换的要求·
关键词：反向工程;散乱数据;曲面重构;径向基函数;神经网络;B样条;
