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基于蚁群包流量感知的车联网路由

来源期刊:控制工程2020年第10期

论文作者:黄祎

文章页码:1845 - 1850

关键词:车联网;地理源路由;蚂蚁算法;车流量;锚点;

摘    要:地理源路由(Geographical Source Routing, GSR)没有考虑车流量信息,不适用于车联网(Vehicular Ad Hoc Networks, VANETs)的城市环境。面对VANETs的城市环境,提出基于GSR的有效改进路由(Efficient GSR,EGSR)协议。EGSR路由基于蚂蚁算法发现路由,进而优化网络连接。EGSR路由假定每辆车拥有城市道路的数字地图。将小型控制包称为蚂蚁,位于十字路口区域的车辆就传输蚂蚁。再利用蚂蚁所携带的信息,车辆计算道路的权重,且权重正比于道路的网络连接。最后,源车辆就利用具有最大权重的路径传输数据包。与基于蚁群优化(Vehicular-ant Colony Optimization, ACO)的VANET路由相比,EGSR路由的数据包传递率提高了近10%,同时路由开销和端到端传输时延也得到有效控制。

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基于蚁群包流量感知的车联网路由

黄祎

重庆电子工程职业学院通信工程学院

摘 要:地理源路由(Geographical Source Routing, GSR)没有考虑车流量信息,不适用于车联网(Vehicular Ad Hoc Networks, VANETs)的城市环境。面对VANETs的城市环境,提出基于GSR的有效改进路由(Efficient GSR,EGSR)协议。EGSR路由基于蚂蚁算法发现路由,进而优化网络连接。EGSR路由假定每辆车拥有城市道路的数字地图。将小型控制包称为蚂蚁,位于十字路口区域的车辆就传输蚂蚁。再利用蚂蚁所携带的信息,车辆计算道路的权重,且权重正比于道路的网络连接。最后,源车辆就利用具有最大权重的路径传输数据包。与基于蚁群优化(Vehicular-ant Colony Optimization, ACO)的VANET路由相比,EGSR路由的数据包传递率提高了近10%,同时路由开销和端到端传输时延也得到有效控制。

关键词:车联网;地理源路由;蚂蚁算法;车流量;锚点;

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