一种信息不完全确定的多准则分类决策方法
来源期刊:控制与决策2006年第8期
论文作者:王坚强
文章页码:863 - 1745
关键词:多准则分类决策;证据推理;信息不完全确定;遗传算法;单纯形法;
摘 要:针对准则权系数信息不完全确定和准则值信息不完全且有训练集的多准则分类决策问题,提出一种基于证据推理的分类方法.该方法在对训练集分类的基础上,结合不完全确定的准则权系数信息等建立非线性规划模型;然后利用遗传算法和单纯形法联合求解优化模型,得出准则权系数和分类效用阈值等参数,进而求出每一方案的效用值;最后与分类的效用阈值进行比较,得到方案集的分类.应用实例说明了该方法的有效性和可行性.
王坚强
中南大学商学院 长沙410083
摘 要:针对准则权系数信息不完全确定和准则值信息不完全且有训练集的多准则分类决策问题,提出一种基于证据推理的分类方法.该方法在对训练集分类的基础上,结合不完全确定的准则权系数信息等建立非线性规划模型;然后利用遗传算法和单纯形法联合求解优化模型,得出准则权系数和分类效用阈值等参数,进而求出每一方案的效用值;最后与分类的效用阈值进行比较,得到方案集的分类.应用实例说明了该方法的有效性和可行性.
关键词:多准则分类决策;证据推理;信息不完全确定;遗传算法;单纯形法;