基于改进CA的矿区土地利用空间结构演变预测
来源期刊：金属矿山2007年第10期
论文作者：王艳 宋振柏 姚吉利
关键词：细胞自动机(Cellular Automata,CA); 转换规则; 随机预测; 矿区土地利用; 动态预测;
摘 要：利用矿区2002年、2006年两个年份的遥感影像,分析矿区土地利用空间结构,以此将土地利用类型分为无破坏、已破坏已复垦、已破坏待复垦、待破坏待复垦和其他类型5种类型.针对目前CA(Cellular Automata)存在的不足,提出一种基于空间动态数据挖掘和随机预测的矿区CA方法,对离散状态属性的预测和模拟建立了一种具有可操作性的细胞自动机预测方法,并运用该方法对某矿区2010年的土地利用空间结构进行了预测.实例表明此方法是有效可行的,并且该方法的结果可以为矿区土地利用规划提供准确、可靠的依据.
王艳1，宋振柏2，姚吉利2
(1.山东理工大学建筑工程学院;
2.山东理工大学)
摘要:利用矿区2002年、2006年两个年份的遥感影像,分析矿区土地利用空间结构,以此将土地利用类型分为无破坏、已破坏已复垦、已破坏待复垦、待破坏待复垦和其他类型5种类型.针对目前CA(Cellular Automata)存在的不足,提出一种基于空间动态数据挖掘和随机预测的矿区CA方法,对离散状态属性的预测和模拟建立了一种具有可操作性的细胞自动机预测方法,并运用该方法对某矿区2010年的土地利用空间结构进行了预测.实例表明此方法是有效可行的,并且该方法的结果可以为矿区土地利用规划提供准确、可靠的依据.
关键词:细胞自动机(Cellular Automata,CA); 转换规则; 随机预测; 矿区土地利用; 动态预测;
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