改进的灰色预测模型在煤矿成本预测中的应用

侯运炳¹，汪健民^1,2，张晓¹，石森森¹，李照栋¹

1. 中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院2. 潞安集团王庄煤矿

摘 要：GM(1,1)模型是进行成本预测的普遍方法,但传统的GM(1,1)模型却难以反映序列的随机波动性。本文通过对传统的GM(1,1)模型进行改进,将原始时间序列进行加速平移变换和几何平均变换,有效地弱化了原始数据的随机性,将改进的GM(1,1)模型应用于某矿的原煤成本预测,对该矿区2003～2011年的单位原煤成本进行相对误差检验,预测结果表明该改进模型预测效果较好,为煤矿企业进行成本预测提供了一种适用的工具。

关键词：灰色模型;平移变换;几何平均变换;原煤成本;