基于改进的切比雪夫神经网络的露天煤矿产量预测

蔡光琪¹，彭洪阁²，周毅勇^2,3，张磊⁴

1. 中煤集团平朔煤业有限公司安太堡露天煤矿2. 中国矿业大学矿业工程学院3. 神华集团准格尔能源有限公司4. 国家安监局信息研究院煤炭工业出版社

摘 要：由于影响露天煤矿产量的因素众多,尚未有精确方法对其进行预测。本文针对切比雪夫神经网络存在的不足,从算法和网络结构方而进行了综合改进。改进后的切比雪夫神经网络,符合生物神经网络的基本特征,算法简单,收敛速度快。用改进的切比雪夫神经网络对露天煤矿原煤产量进行建模和预测,结果表明,此种改进方法不仅提供了一种有效的预测露天矿原煤产量方法,具有优良的预测能力,而且在相同精度的前提下,其收敛速度也优于一般的BP网络,为露天煤矿的生产提供科学、合理的决策依据。

关键词：切比雪夫神经网络;露天煤矿;产量;预测;