基于RSSI和分步粒子群算法的无线传感器网络定位算法
来源期刊：控制与决策2014年第11期
论文作者：冯秀芳 吕淑芳
文章页码：1966 - 1972
关键词：无线传感器网络;定位优化;粒子群算法;接收信号强度指示;
摘 要：为了更加合理地分配网络资源、采集性能优良的信息来更好地完成任务,提高事件的定位精确度,提出一种基于接收信号强度指示（RSSI）和分步粒子群算法的无线传感器网络定位算法（IPSO-IRSSI）.该算法在分析RSSI无线传播损耗模型的基础上,结合优胜劣汰的选择思想以及目标函数最优的权重自适应方法,提出过滤锚节点机制和粒子群分步算法.仿真实验结果表明,该算法具有较高的定位精度,优于距离相关的传统定位算法.
冯秀芳，吕淑芳
太原理工大学计算机科学与技术学院
摘 要：为了更加合理地分配网络资源、采集性能优良的信息来更好地完成任务,提高事件的定位精确度,提出一种基于接收信号强度指示（RSSI）和分步粒子群算法的无线传感器网络定位算法（IPSO-IRSSI）.该算法在分析RSSI无线传播损耗模型的基础上,结合优胜劣汰的选择思想以及目标函数最优的权重自适应方法,提出过滤锚节点机制和粒子群分步算法.仿真实验结果表明,该算法具有较高的定位精度,优于距离相关的传统定位算法.
关键词：无线传感器网络;定位优化;粒子群算法;接收信号强度指示;
