改进量子粒子群优化支持向量机的网页分类

来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2012年第3期

论文作者：朱兴统 左敬龙 张晶华

文章页码：81 - 85

关键词：量子粒子群算法;支持向量机;网页分类;柯西分布;

摘    要：随着海量网页信息的出现,网页分类已经成为数据挖掘领域的一个重要研究方向,网页分类是一种快速有效利用海量网页信息的重要技术.为了克服支持向量机进行网页分类时存在训练收敛较慢和分类精度不高的缺点,将改进的量子粒子群优化算法与支持向量机相结合,提出了一种融合改进量子粒子群算法和支持向量机的网页分类方法.首先引入柯西分布改进量子粒子群优化算法,其次利用改进的量子粒子群算法优化支持向量机的参数选择,然后利用支持向量机进行网页分类.实验结果表明,该方法具有较高的准确率、召回率和F1测试值,网页分类效率也得到了一定程度的提高.