简介概要

基于BP神经网络的钢丝绳断丝定量检测

来源期刊：煤炭学报2006年第2期

论文作者：田志勇张耀谭继文

关键词：钢丝绳; 断丝; 定量检测;

摘要：针对目前钢丝绳断丝检测定量识别中存在的问题,提出了基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤信号的模式识别方法.运用MATLAB工具箱建立了钢丝绳断丝损伤定量识别的BP网络模型,通过模拟和实际检测,断丝损伤识别的准确率达到86.9%,验证了网络的可靠性和实用性.

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田志勇¹，张耀¹，谭继文²

(1.浙江机电职业技术学院,电气工程系,浙江,杭州,310053;
2.青岛理工大学,机械工程学院,山东,青岛,266033)

摘要:针对目前钢丝绳断丝检测定量识别中存在的问题,提出了基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤信号的模式识别方法.运用MATLAB工具箱建立了钢丝绳断丝损伤定量识别的BP网络模型,通过模拟和实际检测,断丝损伤识别的准确率达到86.9%,验证了网络的可靠性和实用性.

关键词:钢丝绳; 断丝; 定量检测;

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