模糊极小极大神经网络参数的研究与应用
来源期刊：控制与决策2010年第2期
论文作者：葛欣 丁恩杰
文章页码：295 - 298
关键词：多元状态估计;模糊隶属度函数;贴近度函数;
摘 要：通过研究模糊极小极大算法,找出参数设置的原理和存在的局限性.提出使用多元状态估计技术中相似度的计算方法,结合模糊集合论中的贴近度函数进行非线性运算,从而找出参数与具体分析数据间的对应关系,实现了动态设定,提高了模式分类的准确性.最后通过实际应用验证了该方法的有效性.
葛欣1，丁恩杰2
1. 中国矿业大学计算机学院2. 中国矿业大学信息与电气工程学院
摘 要：通过研究模糊极小极大算法,找出参数设置的原理和存在的局限性.提出使用多元状态估计技术中相似度的计算方法,结合模糊集合论中的贴近度函数进行非线性运算,从而找出参数与具体分析数据间的对应关系,实现了动态设定,提高了模式分类的准确性.最后通过实际应用验证了该方法的有效性.
关键词：多元状态估计;模糊隶属度函数;贴近度函数;
