基于决策树的现代汉语中任职关系抽取研究
来源期刊:昆明理工大学学报(自然科学版)2009年第4期
论文作者:帅训波 马书南
文章页码:27 - 31
关键词:命名实体识别;决策树;信息抽取;自然语言处理;
摘 要:在命名实体识别的研究基础之上,论文把抽取人名实体与机构实体间的任职关系看成分类问题.即根据现代汉语句子中任职动词的类别属性将任职关系信息抽取模式分类.应用决策树的方法确定句子的抽取模式,实现人在机构中的任职关系信息抽取.并对建立的基于该决策树的任职关系抽取系统进行开放测试,平均召回率和精确率分别为91.47%和89.15%,实验结果表明,基于决策树的现代汉语中任职关系抽取是一种值得继续探讨的方法.
帅训波1,马书南2
1. 中国石油勘探开发研究院廊坊分院地球物理与信息研究所2. 北京工业大学计算机学院
摘 要:在命名实体识别的研究基础之上,论文把抽取人名实体与机构实体间的任职关系看成分类问题.即根据现代汉语句子中任职动词的类别属性将任职关系信息抽取模式分类.应用决策树的方法确定句子的抽取模式,实现人在机构中的任职关系信息抽取.并对建立的基于该决策树的任职关系抽取系统进行开放测试,平均召回率和精确率分别为91.47%和89.15%,实验结果表明,基于决策树的现代汉语中任职关系抽取是一种值得继续探讨的方法.
关键词:命名实体识别;决策树;信息抽取;自然语言处理;