概率神经网络在化工过程故障检测中的应用

谷雷¹，杨青^1,2，王大志^3,2

1. 沈阳理工大学信息科学与工程学院2. 长春理工大学光学工程学院3. 东北大学信息科学与工程学院

摘 要：提出将一种径向基网络的重要变形—概率神经网络(PNN)应用于化工过程的故障检测中。与其他网络相比,概率神经网络学习速度快,适合于故障检测问题。将概率神经网络用于Tennessee Eastman(TE)过程故障检测的仿真实验,将实验结果与BP网络进行比较,结果表明概率神经网络的网络设计时间明显少于BP网络,故障检测的准确率明显提高。该方法可行、有效。

关键词：故障检测;概率神经网络;TE过程;