工业CT图像的缺陷检测研究

来源期刊：机械设计与制造2020年第9期

论文作者：刘晶

文章页码：118 - 121

关键词：工业CT;缺陷检测;阈值分割;亚像素边缘检测;

摘    要：铸造过程由于其自身生产工艺的特点,常常会产生缩孔和气孔等缺陷,这些内部缺陷会对零件质量产生不好的影响,也会缩短零件寿命,因此需要准确地识别出这些内部缺陷。通过工业CT设备对铸件进行扫描,可以获得了一系列工业CT切片图像。为了快速提取工业CT图像的孔类缺陷,首先使用二维Otsu自适应阈值算法进行阈值分割,以区分工业CT图像中的物体与背景,然后通过Sobel算子得到图像的初始边缘轮廓,再基于拉格朗日插值法进行亚像素边缘检测。实验表明,该方法可以有效地识别铸件工业CT图像中的缩孔和气孔缺陷。