基于模糊神经网络的混联式混合动力汽车驱动系统工作状态控制研究

来源期刊：江西理工大学学报2014年第5期

论文作者：陈德海 曹威锋 付长胜

文章页码：56 - 61

关键词：混联式混合动力汽车;模糊神经网络;汽车驱动系统工作模式;汽车工作状态切换控制;动力控制策略;Matlab/Simulink仿真;

摘    要：通过分析混联式混合动力汽车理想工作模式的控制,提出了一种新型的汽车驱动系统工作模式的控制方法——模糊神经网络控制.采用模糊神经网络能够自适应的控制汽车驱动模式工作状态的切换,能够节能减排,提高发动机的动力.利用Matlab/Simulink建立模糊神经网络控制模型,仿真实验结果表明,该控制方法达到了预期的目的,具有较好的效果.