一种基于群组判断离差的偏好集结方法
来源期刊：控制与决策2015年第11期
论文作者：张仲敏 李俊山 宋凭 杨亚威
文章页码：1960 - 1966
关键词：离差;几何平均集结;群组判断;同质性水平;主成分分析;
摘 要：针对群决策偏好集结中违反Pareto最优性的情况,设计一种基于群组判断几何离差的同质性集结方法.该方法在集结前进行几何离差测试,以确定个体决策信息的离差水平.离差较小时,可基于几何平均集结;对于离差较大且修正复杂度较高的决策信息,采用主成分分析(PCA)从高维决策信息中提取大多数相关信息,在不依赖主观分析的情况下进行加权集结.仿真实验表明,所提出的方法能够在不违背Pareto最优性的基础上集结离差较大的群决策信息.
张仲敏1,2，李俊山1，宋凭2，杨亚威1
1. 第二炮兵工程大学信息工程系2. 西安通信学院信息安全系
摘 要：针对群决策偏好集结中违反Pareto最优性的情况,设计一种基于群组判断几何离差的同质性集结方法.该方法在集结前进行几何离差测试,以确定个体决策信息的离差水平.离差较小时,可基于几何平均集结;对于离差较大且修正复杂度较高的决策信息,采用主成分分析(PCA)从高维决策信息中提取大多数相关信息,在不依赖主观分析的情况下进行加权集结.仿真实验表明,所提出的方法能够在不违背Pareto最优性的基础上集结离差较大的群决策信息.
关键词：离差;几何平均集结;群组判断;同质性水平;主成分分析;
