RBF神经网络在金属应力状态系数模型中的应用研究

来源期刊：矿山机械2008年第24期

论文作者：孟令启 雷明杰 王建勋 吴浩亮

文章页码：25 - 28

关键词：应力状态影响系数;RBF 神经网络;预测;

摘    要：以结构钢板的大量实测数据为基础,利用 MatLab 人工神经网络工具箱,建立了结构钢板变形区的应力状态系数与锻前、锻后厚度的 RBF 神经网络预测模型。通过分析应力状态系数的影响因素,结合传统的数学模型,确立了网络的输入层参数,并对函数newrb中宽度系数 spread 的实验调整,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度,并与 BP 和 Elman 神经网络模型相比较,结果表明,RBF 神经网络能更好地适用于金属应力状态系数模型。