基于犹豫语言算法的网络舆情预测模型选择

来源期刊：控制工程2018年第8期

论文作者：田祥宏 郜亚丽

文章页码：1522 - 1527

关键词：犹豫模糊语言集;Archimedean范数;B-平均;多属性决策;

摘    要：对于属性评估信息伟犹豫模糊语言变量的多准则决策问题,同时考虑输入数据之间具有一定关系,设计了一种基于犹豫模糊语言B-平均（HFLBM）信息集成算法的决策模型。利用定义在犹豫模糊语言元（HFLE）上的Archimedean基本运算法则,首先设计了新的HFLBM信息集成算法;然后,详细探讨了提出的算法的四种优良性质和它的比较常用形式,并考虑到HFLE的重要性不同定义了它的加权形式,即犹豫模糊语言加权Bonferroni（HFLWBM）信息集成算法;最后,在犹豫模糊语言信息环境下,运用HFLWBM信息集成算法提出一种网络舆情预测模型选择方法,实验表明提出的决策模型是可行的和有效的。