改进模糊聚类时间模式云计算任务调度方案
来源期刊:控制工程2018年第11期
论文作者:刘国庆 史小春
文章页码:2092 - 2096
关键词:云计算;任务调度;模糊聚类;Min-Min;负载均衡;
摘 要:为了改善云计算平台的调度效率及资源利用率,设计了一种改进模糊聚类的云任务调度算法。该算法对云平台中的资源特征实施量化、规范化,基于模糊数学理论,将资源划分到3个聚类里面,再对各聚类通过Min-Min启发式算法进行任务分配,按照设定的阈值调整该分配结果,从而获得更好的调度结果。实验结果表明,相对于传统无聚类的算法,该算法在执行时间方面更优。与不进行阈值调整的算法相比较,该算法在性能及负载均衡方面的效果更好,是一种效率较高的云任务调度算法。
刘国庆1,史小春2
1. 四川工程职业技术学院电气信息工程系2. 四川工程职业技术学院培训中心
摘 要:为了改善云计算平台的调度效率及资源利用率,设计了一种改进模糊聚类的云任务调度算法。该算法对云平台中的资源特征实施量化、规范化,基于模糊数学理论,将资源划分到3个聚类里面,再对各聚类通过Min-Min启发式算法进行任务分配,按照设定的阈值调整该分配结果,从而获得更好的调度结果。实验结果表明,相对于传统无聚类的算法,该算法在执行时间方面更优。与不进行阈值调整的算法相比较,该算法在性能及负载均衡方面的效果更好,是一种效率较高的云任务调度算法。
关键词:云计算;任务调度;模糊聚类;Min-Min;负载均衡;