神经网络-自抗扰控制策略的过热汽温控制

聂玲¹，黄焕袍^2,3，刘禾¹，韩昊书¹，吕品^2,3

1. 华北电力大学自动化系2. 中国电力科学研究院3. 北京国电智深技术有限公司

摘 要：针对过热汽温被控对象的特点,设计了相应的基于神经网络的自抗扰控制器,分析了自抗扰控制器与神经网络结合的方式以及神经网络训练样本提取与训练方法,将该控制器成功应用到过热汽温控制系统中。嵌入神经网络的自抗扰控制器的状态估计能力提高,适应能力增强。研究表明,针对大迟延、大惯性、非线性且动态特性参数随工况变化的过热汽温对象,该控制器不仅能保证较高的控制精度,而且具有很强的抗干扰性和鲁棒性。

关键词：过热汽温控制;自抗扰控制器;神经网络;抗干扰;鲁棒性;