基于模糊推理和神经网络的采矿方法智能决策系统

叶加冕¹，胡运权²，宦秉炼¹，杨德全³，张庆文³，黄德镛²，陈孝华¹

(1.昆明理工大学,昆明,650093;
2.哈尔滨工业大学,哈尔滨,150001;
3.云南锡业公司,云南个旧,661400)

摘要:有针对性地引入人工智能、专家系统、人工神经网络和计算机辅助设计等先进技术,通过有效的组合与集成,形成功能先进的智能化决策支持系统.采矿方法智能决策系统由四部分组成:将矿体的赋存条件转化为模糊知识和模糊规则;运用模糊推理专家系统初选可行方案;用人工神经网络对可行方案的技术经济指标进行预测;通过群体多目标决策,优选出实施方案.应用于云南锡业公司松树脚矿,用优选方案进行工艺试验,取得了贫化损失小、经济效益好的效果.

关键词:智能决策系统; 采矿方法; 群体决策;

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