基于耦合算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究

付华¹，姜伟^1,2，单欣欣^1,2

1. 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院2. 朝阳师范高等专科学校信息工程系

摘 要：针对煤矿回采工作面瓦斯涌出量系统的时变性、非线性、复杂性、不确定性等特点,提出了混沌免疫粒子群算法（CIPSO）与Elman神经网络的耦合算法（CIPSO-ENN）用于非线性动态绝对瓦斯涌出量预测。算法通过实时的对其权值、阈值寻优,建立了基于CIPSO和ENN的耦合算法的绝对瓦斯涌出量预测系统模型,并利用矿井监测到的各项历史数据进行试验,结果表明该模型较其他预测模型其辨识收敛速度、预测精度和鲁棒性等性能都有明显的提高。

关键词：CIPSO-ENN耦合算法;煤矿;绝对瓦斯涌出量;预测;非线性系统;