超磁致伸缩材料器件多目标耦合优化设计
来源期刊:机械设计与制造2018年第12期
论文作者:赵章荣 隋晓梅 孙卫华 贡祥林
文章页码:238 - 241
关键词:超磁致伸缩材料;多目标优化;耦合;遗传算法;
摘 要:超磁致伸缩材料(Giant magnetostrictive material,GMM)因为具有大应变和热鲁棒性等优良特性而应用广泛。超磁致伸缩材料器件设计中涉及电-磁-机等多个场能量转化,现有的设计主要利用经验公式。针对一种利用GMM智能加工活塞异形孔系统,建立一种综合考虑驱动线圈时间常数、驱动线圈电感、系统一阶固有频率、电磁转化系数及镗杆构件径向变形量为目标的多目标多约束优化设计模型,提出一种耦合有限元计算和非支配排序遗传算法(NSGA-II)计算模型,根据此模型优化结果设计GMM智能加工活塞异形孔系统。所建立的模型及提出的实现方法,对智能化设计GMM器件具有一定的借鉴。
赵章荣1,隋晓梅2,孙卫华1,贡祥林1
1. 北京物资学院物流学院2. 华北科技学院电子信息工程学院
摘 要:超磁致伸缩材料(Giant magnetostrictive material,GMM)因为具有大应变和热鲁棒性等优良特性而应用广泛。超磁致伸缩材料器件设计中涉及电-磁-机等多个场能量转化,现有的设计主要利用经验公式。针对一种利用GMM智能加工活塞异形孔系统,建立一种综合考虑驱动线圈时间常数、驱动线圈电感、系统一阶固有频率、电磁转化系数及镗杆构件径向变形量为目标的多目标多约束优化设计模型,提出一种耦合有限元计算和非支配排序遗传算法(NSGA-II)计算模型,根据此模型优化结果设计GMM智能加工活塞异形孔系统。所建立的模型及提出的实现方法,对智能化设计GMM器件具有一定的借鉴。
关键词:超磁致伸缩材料;多目标优化;耦合;遗传算法;