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粗轧过程轧制力BP神经网络预报

来源期刊:上海金属2004年第4期

论文作者:徐建忠 王国栋 刘相华 刘娟 张凤琴

关键词:带钢粗轧; 轧制力预报; BP神经网络; 神经元;

摘    要:利用BP神经网络,以某热轧厂粗轧机组数据库中的数据为训练样本,采用两种训练方案,对粗轧过程轧制力进行预测.BP网络的预报精度,既与训练样本的选取有关,又与隐层节点的个数以及相对化系数的大小有着密切的联系.以上因素选取得当,能够提高网络的预报精度,若选取不当,则降低网络的预报精度.

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粗轧过程轧制力BP神经网络预报

徐建忠1,王国栋1,刘相华1,刘娟1,张凤琴1

(1.东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,沈阳市,110004)

摘要:利用BP神经网络,以某热轧厂粗轧机组数据库中的数据为训练样本,采用两种训练方案,对粗轧过程轧制力进行预测.BP网络的预报精度,既与训练样本的选取有关,又与隐层节点的个数以及相对化系数的大小有着密切的联系.以上因素选取得当,能够提高网络的预报精度,若选取不当,则降低网络的预报精度.

关键词:带钢粗轧; 轧制力预报; BP神经网络; 神经元;

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