基于T-S模糊模型的辨识算法
来源期刊：控制与决策2001年第5期
论文作者：王守唐 高东杰
文章页码：630 - 1268
关键词：模糊辨识;T-S模糊模型;最小二乘法;梯度下降法;
摘 要：提出一种新的基于 T-S模糊模型的辨识算法。该算法可分为 2步 ,第 1步是比较粗糙的辨识 ,按子空间的线性程度来划分输入空间 ,规则前件参数由子空间的中心和大小决定 ,规则后件线性参数由最小二乘法确定 ;第 2步是模型的精细调整 ,利用梯度下降法调节隶属函数和规则后件的线性参数。仿真实验说明了该算法的有效性
王守唐，高东杰
摘 要：提出一种新的基于 T-S模糊模型的辨识算法。该算法可分为 2步 ,第 1步是比较粗糙的辨识 ,按子空间的线性程度来划分输入空间 ,规则前件参数由子空间的中心和大小决定 ,规则后件线性参数由最小二乘法确定 ;第 2步是模型的精细调整 ,利用梯度下降法调节隶属函数和规则后件的线性参数。仿真实验说明了该算法的有效性
关键词：模糊辨识;T-S模糊模型;最小二乘法;梯度下降法;
