针铁矿法沉铁过程铁离子浓度集成预测模型

来源期刊：控制与决策2012年第3期

论文作者：熊富强 桂卫华 阳春华

文章页码：329 - 676

关键词：针铁矿法沉铁过程;Fe2+浓度和Fe3+浓度;改进最小二乘支持向量机;过程神经网络;集成预测模型;

摘    要：针对某冶炼生产企业针铁矿法沉铁过程Fe2+浓度和Fe3+浓度难以实时检测的问题,在奥拓昆普生产设备和工艺的基础上,利用改进最小二乘支持向量机模型具有对小样本进行非线性预测、过程神经网络可充分表达历史数据序列中时间累积效应的特点,提出一种基于信息熵方法的集成预测模型.仿真实验表明,集成预测模型具有良好的预测性能,预测效果能满足针铁矿法沉铁过程对铁离子浓度值的误差要求.