基于小波变换的麻醉监测诱发脑电信号分析的研究
来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2003年第3期
论文作者：张烈平 莫玮
文章页码：97 - 100
关键词：小波变换;MLAEP;奇异值分解;特征提取;BP网络;
摘 要：采用小波变换方法对麻醉监测脑电信号进行分析, 通过基于小波变换系数的奇异值分解构造特征向量的特征提取方法提取麻醉状态下中潜伏期听觉诱发脑电的特征, 并用BP网络分类器对提取的特征进行聚类, 从而实现麻醉深度的估计, 实验仿真结果表明了该方法的有效性.
张烈平，莫玮
摘 要：采用小波变换方法对麻醉监测脑电信号进行分析, 通过基于小波变换系数的奇异值分解构造特征向量的特征提取方法提取麻醉状态下中潜伏期听觉诱发脑电的特征, 并用BP网络分类器对提取的特征进行聚类, 从而实现麻醉深度的估计, 实验仿真结果表明了该方法的有效性.
关键词：小波变换;MLAEP;奇异值分解;特征提取;BP网络;
