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永城矿区煤层气主控因素分析及含气量预测研究

来源期刊:煤炭科学技术2017年第5期

论文作者:许亚坤 王昆 张鹏

文章页码:170 - 174

关键词:煤层气;含气量;灰色理论;GM(1,4)模型;

摘    要:为了定量研究煤层含气量,以永城矿区马桥北马庄详查区二2煤层为研究对象,利用灰色关联分析法,对该区煤层气的控气因素进行了定量分析,优选出了4个影响煤层含气量的因素作为指标体系,基于灰色多变量静态模型GM(1,4)建立了符合该矿区煤层气含量预测模型,并经多元线性回归分析结果进行了对比。结果表明:预测值与实际值的绝对误差为-1.061.62 m L/g,同时利用构建的数学模型对区内另外3个钻孔的煤层含气量进行了预测,绝对误差为-1.290.97 m L/g,其误差较小,且明显优于多元线性回归模型,一定程度上反映了预测模型的准确性,为该区深部以及未知区域的煤层气含气量预测奠定了基础。

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永城矿区煤层气主控因素分析及含气量预测研究

许亚坤,王昆,张鹏

河南省地质矿产勘查开发局第四地质矿产调查院

摘 要:为了定量研究煤层含气量,以永城矿区马桥北马庄详查区二2煤层为研究对象,利用灰色关联分析法,对该区煤层气的控气因素进行了定量分析,优选出了4个影响煤层含气量的因素作为指标体系,基于灰色多变量静态模型GM(1,4)建立了符合该矿区煤层气含量预测模型,并经多元线性回归分析结果进行了对比。结果表明:预测值与实际值的绝对误差为-1.061.62 m L/g,同时利用构建的数学模型对区内另外3个钻孔的煤层含气量进行了预测,绝对误差为-1.290.97 m L/g,其误差较小,且明显优于多元线性回归模型,一定程度上反映了预测模型的准确性,为该区深部以及未知区域的煤层气含气量预测奠定了基础。

关键词:煤层气;含气量;灰色理论;GM(1,4)模型;

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