基于神经网络的采场凿岩爆破参数优化及应用

汪志国¹，唐学义¹，陈东方²，严鹏¹，陈永长³，冷智诚³

1. 长春黄金研究院2. 武汉理工大学资源与环境工程学院3. 辽宁二道沟黄金矿业有限责任公司

摘 要：针对二道沟金矿生产过程中存在的矿石贫化率大、生产效率低等问题,基于神经网络智能算法,对采场的凿岩爆破参数进行优化。将炮孔深度、孔间距及装药系数作为模型的输入因子,采幅和矿石块度合格率作为模型的输出因子,根据现场实测数据,结合遗传算法,建立最终的神经网络模型,并对红旗矿区的采场凿岩爆破参数进行优化,确定最佳爆破参数为:一分采炮孔深度0.90 m、孔间距0.40 m、装药系数0.60;二分采炮孔深度1.1 m、孔间距0.35 m、装药系数0.70。现场应用结果表明:优化的参数合理,有效地控制了采幅与矿石块度,降低了矿石贫化率,提高了矿山的经济效益。

关键词：爆破参数;神经网络;炮孔深度;孔间距;装药系数;采幅;矿石块度;