基于LBS签到事件的数据挖掘研究
来源期刊:软件工程2015年第8期
论文作者:黄喜发 刘兴旺 孙媛 徐科
文章页码:3 - 5
关键词:数据挖掘;地理位置服务;签到;
摘 要:随着社会信息大爆炸和大量数据的产生,数据挖掘成了广泛关注的话题。本文从Check-in签到事件的数据出发,回顾了基于LBS的数据分析和挖掘现状。通过对Gowalla数据处理与分析,统计签到事件的数据分布规律,分析用户的签到行为,发现Check-in的时间戳具有明显的规律性,体现了人们的工作休闲活动特点,进一步探讨了签到数据在用户的行为习惯分析及兴趣发现等方面的应用。
黄喜发1,刘兴旺1,孙媛2,徐科1,3
1. 中南民族大学计算机科学学院2. 湖北中医药大学科研处3. 华中科技大学计算机学院
摘 要:随着社会信息大爆炸和大量数据的产生,数据挖掘成了广泛关注的话题。本文从Check-in签到事件的数据出发,回顾了基于LBS的数据分析和挖掘现状。通过对Gowalla数据处理与分析,统计签到事件的数据分布规律,分析用户的签到行为,发现Check-in的时间戳具有明显的规律性,体现了人们的工作休闲活动特点,进一步探讨了签到数据在用户的行为习惯分析及兴趣发现等方面的应用。
关键词:数据挖掘;地理位置服务;签到;