基于神经网络的高炉异常炉况判断专家系统
来源期刊：工程科学学报1994年第6期
论文作者：杨尚宝 杨天钧
关键词：高炉;专家系统;神经网络;自学习;
摘 要：采用反向传播网络作为推理机，构造了高炉异常炉况判断专家系统，该系统具有良好的自学习功能和联想记忆功能。系统采用离线学习方式，在线运行时，可将高炉操作实绩存入知识库，作为进一步学习的样本，从而提高了系统精度和联想能力
杨尚宝，杨天钧
北京科技大学冶金系
摘 要：采用反向传播网络作为推理机，构造了高炉异常炉况判断专家系统，该系统具有良好的自学习功能和联想记忆功能。系统采用离线学习方式，在线运行时，可将高炉操作实绩存入知识库，作为进一步学习的样本，从而提高了系统精度和联想能力
关键词：高炉;专家系统;神经网络;自学习;
