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基于二维阈值向量分割的足迹边缘提取方法

来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2004年第3期

论文作者:杨姝 史力民 王彩荣 高立群

文章页码:216 - 219

关键词:足迹;图像分割;边缘提取;灰度梯度共生矩阵;最大熵;数学形态学;

摘    要:根据足迹图像特点,提出了基于灰度 梯度二维阈值向量区域分割的边缘提取方法·该方法以灰度 梯度共生矩阵为模型,利用最大熵原理,自动求出灰度 梯度二维阈值向量;用此二维阈值向量对图像进行区域分割,具有抗干扰能力强和正确分割模糊边缘像素的特点,构造两个适合足迹图像特点的结构元算子,对区域分割后的二值图像作数学形态学运算,以光滑边缘、提取边缘·大量实验表明,用本文方法提取的足迹边缘光滑,与原始图像具有很高的相似性;噪声得到抑制,取得令人满意的效果·

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基于二维阈值向量分割的足迹边缘提取方法

杨姝,史力民,王彩荣,高立群

摘 要:根据足迹图像特点,提出了基于灰度 梯度二维阈值向量区域分割的边缘提取方法·该方法以灰度 梯度共生矩阵为模型,利用最大熵原理,自动求出灰度 梯度二维阈值向量;用此二维阈值向量对图像进行区域分割,具有抗干扰能力强和正确分割模糊边缘像素的特点,构造两个适合足迹图像特点的结构元算子,对区域分割后的二值图像作数学形态学运算,以光滑边缘、提取边缘·大量实验表明,用本文方法提取的足迹边缘光滑,与原始图像具有很高的相似性;噪声得到抑制,取得令人满意的效果·

关键词:足迹;图像分割;边缘提取;灰度梯度共生矩阵;最大熵;数学形态学;

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