基于Weibull模型的高台阶抛掷爆破爆堆形态BP神经网络预测

韩亮^1,2，刘殿书¹，王宇涛¹

1. 中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院2. 北京天地华泰采矿工程技术有限公司

摘 要：为了预测高台阶抛掷爆破爆堆形态,引入Weibull模型作为数学模型对实测爆堆曲线进行模拟,在此基础上,将试验中影响爆堆形态的8个参数与模拟得到的Weibull控制参数及松散系数作为输入输出层学习样本,建立BP神经网络。结果表明:Weibull模型可以较好地模拟真实爆堆。利用训练完成的BP神经网络预测爆堆形态时,各参数的预测误差均未超过5%,预测爆堆曲线接近真实爆堆曲线,其中Weibull模型控制参数的预测精度直接影响预测结果,松散系数ξ的预测精度则在将Weibull概率密度函数反无量纲化的过程中间接影响预测效果。

关键词：高台阶抛掷爆破;爆堆形态模拟;爆堆形态预测;Weibull模型;BP神经网络;