基于多级SVM的回转窑烧结状态识别方法

姜慧研^1,2，周晓杰^2,3，柴天佑^2,3

1. 东北大学软件学院2. 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室3. 东北大学自动化研究中心

摘 要：提出了一种新的基于多级SVM分类器的设计方法,并将该方法应用于回转窑的正常烧结、过烧结和欠烧结3种烧结状态的识别.即首先利用改进的双快速行进法从烧结图像中分割出物料区、黑把子区、火焰区、充分燃烧区等关心区域（ROIs）,然后从ROIs中提取颜色、形状与纹理等特征,基于One-Versus-Another方法建立烧结状态预处理分类器模型,进行烧结状态的多类别分类;其次研究预处理分类器出错样本点的分布,将容易混淆的样本点作为一类;最后基于多级SVM方法重新建立分类器模型,进行烧结状态的分类.实验证明该方法快速、准确、推广性强.

关键词：烧结状态;SVM;模式识别;回转窑;